AMD sigue acelerando su estrategia en Inteligencia Artificial y ahora presentó oficialmente la nueva plataforma Ryzen AI Halo Developer Platform, además de anunciar la próxima generación de procesadores Ryzen AI Max PRO-400 Series, enfocada en cargas de trabajo de IA local y “Agent Computing”.
La propuesta de AMD apunta directamente a desarrolladores, creadores y estaciones de trabajo profesionales que buscan ejecutar modelos de IA de manera local, sin depender completamente de la nube.
Ryzen AI Halo: IA local con hasta 128 GB de memoria unificada
La nueva plataforma Ryzen AI Halo estará impulsada inicialmente por el procesador Ryzen AI Max+ 395, y comenzará sus preventas durante junio de 2026.
Uno de los puntos más llamativos es la capacidad de manejar modelos de IA mucho más grandes gracias a:
- Hasta 128 GB de memoria unificada
- Hasta 50 TOPS de rendimiento NPU XDNA 2
- Compatibilidad con AMD ROCm
- Soporte para frameworks y herramientas modernas de IA
Ryzen AI Max PRO 400: más memoria, más TOPS y foco profesional
AMD también confirmó la llegada de los nuevos Ryzen AI Max PRO 400 Series, una familia basada en arquitectura Zen 5, combinada con gráficos RDNA 3.5 y NPUs XDNA 2.
La compañía promete:
- Hasta 192 GB de memoria unificada
- Hasta 160 GB VRAM
- Hasta 55 TOPS
- Capacidad para ejecutar modelos LLM de más de 300 mil millones de parámetros de forma local
Además, AMD menciona que estos procesadores estarán disponibles en equipos de marcas como:
- ASUS
- HP
- Lenovo – durante el Q3 de 2026.
Funciona excelente como apoyo visual en la mitad del artículo.
Modelos confirmados
Entre los modelos anunciados destacan:
| Modelo | Núcleos / Hilos | TOPS | Memoria |
| Ryzen AI Max+ PRO-495 | 16C / 32T | Hasta 55 TOPS | 192 GB |
| Ryzen AI Max PRO-490 | 12C / 24T | Hasta 50 TOPS | 192 GB |
| Ryzen AI Max PRO-485 | 8C / 16T | Hasta 50 TOPS | 192 GB |
Conclusiones
AMD claramente quiere posicionarse como uno de los actores más agresivos en la carrera de la IA local. Y honestamente, lo más interesante acá no son solo los TOPS, sino la enorme cantidad de memoria unificada que están integrando.
Poder ejecutar modelos LLM gigantes directamente desde un equipo cliente podría cambiar bastante el panorama para desarrolladores, creadores de contenido e incluso workstations compactas.
Además, AMD parece estar aprovechando algo que ya viene haciendo bien hace varios años: combinar CPU, GPU y ahora aceleración IA dentro de una sola plataforma muy potente.
Ahora queda ver cómo responderá Intel… y especialmente NVIDIA, considerando que la batalla por la IA local recién está comenzando.