WiFi DensePose convierte las señales WiFi comunes en estimación de la postura
humana en tiempo real, monitorización de constantes vitales y detección de
presencia, todo sin un solo píxel de vídeo. El sistema reconstruye la posición
corporal mediante el procesamiento de señales basado en la física y
aprendizaje automático. La idea es utilizar la señal WiFi en combinación con
arquitecturas de aprendizaje profundo, comúnmente utilizadas en visión
artificial, para estimar la correspondencia de la postura humana.
NOTA: antes de opinar sigue leyendo.
Investigadores de la
Universidad Carnegie Mellon lograron
un avance significativo con su estudio «DensePose from WiFi» a
principios de 2023. Demostraron que su sistema es capaz de reconocer poses corporales
detalladas utilizando dispositivos Wi-Fi disponibles comercialmente,
comparable al sistema
DensePose
basado en investigaciones de Meta
desarrolladas en 2018.
Los investigadores utilizaron un conjunto de datos para entrenar sistemas
basados en redes neuronales que ofrecen correspondencia densa en condiciones
reales, es decir, en presencia de fondo, oclusiones y variaciones de escala.
Pero, eso no significa que los proyectos actuales en Github sean reales,
¡SON FAKE!
Simplemente es código generado a través de IA que nada tiene que ver con
WiFi.