Los flujos de trabajo de IA requieren almacenamiento que admita el movimiento repetido a lo largo del ciclo de vida del modelo. Se ingieren, transforman y exportan grandes conjuntos de datos para el entrenamiento, se recuperan para la evaluación y se actualizan a medida que los modelos evolucionan. El informe de estadísticas de red del primer trimestre de 2026 de Backblaze indica que esto genera un cambio del tráfico difuso al estilo de internet a flujos grandes y de alto ancho de banda entre un menor número de puntos finales.
“Desde la perspectiva de la red, esto representa un cambio significativo con respecto a los patrones de tráfico difusos, al estilo de Internet, hacia flujos grandes y de alto ancho de banda entre un conjunto más pequeño de puntos finales, típicos de la infraestructura centrada en la IA”, explicó Brent Nowak , gerente de ingeniería de redes en Backblaze .
El informe muestra que este patrón de tráfico se está convirtiendo en un factor operativo para los equipos de infraestructura en la nube. Las redes de computación Neocloud, o redes de computación centradas en IA, y el tráfico de los hiperescaladores se comportan de manera diferente al de las redes de distribución de contenido (CDN), el alojamiento y el tráfico regional de los proveedores de servicios de Internet (ISP).
El tráfico se ralentizó y luego se recuperó.
El primer trimestre de 2026 mostró una desaceleración invernal en el tráfico de neocloud e hyperscaler, seguida de una tendencia al alza en marzo. Backblaze también registró un aumento en el tráfico de CDN durante los meses de invierno. El tráfico de hosting e ISP se mantuvo en gran medida dentro de los niveles históricos, lo que refleja patrones de uso estables.
El informe sugiere dos posibles explicaciones. La ralentización podría reflejar un ciclo económico estacional, con mayor tiempo de inactividad durante los meses de invierno. Otra posibilidad está relacionada con el movimiento de conjuntos de datos. Si un conjunto de datos grande ya está almacenado, el tráfico de red podría mantenerse bajo hasta que una actualización posterior o un ciclo de entrenamiento envíe un nuevo volumen de datos a través de la red.
Distribución del tráfico por región
Los mapas de calor trimestrales muestran cómo cambia la distribución del tráfico por región y tipo de proveedor. El análisis combina el tráfico total con el número de puntos finales activos para medir la magnitud del flujo.
El primer trimestre de 2026 mostró un menor tráfico de neocloud e hiperescaladores durante los meses de invierno, seguido de una actividad renovada en marzo. El tráfico de neocloud mantuvo una magnitud elevada durante todo el trimestre, lo que indica grandes transferencias a través de un número reducido de puntos finales.
El norte de Virginia, incluyendo el corredor de Ashburn y Reston, sigue siendo una zona principal de actividad neocloud. Esta actividad también se extendió al oeste de Estados Unidos y al centro de Europa en marzo, tras los niveles más bajos registrados a principios del trimestre.
El tráfico de los proveedores de servicios en la nube a gran escala siguió un patrón similar, con un descenso durante el invierno y una visibilidad continua en el este de Estados Unidos.
El tráfico regional de CDN, hosting e ISP se mantuvo más predecible y distribuido a lo largo del tiempo. Estos tipos de tráfico involucran más orígenes y destinos, lo que facilita su modelado y el balanceo de carga.
Características del flujo de red
El tráfico de Neocloud se concentra en regiones vinculadas a una densa infraestructura de centros de datos y computación.
Estados Unidos presenta la mayor concentración de tráfico de neocloud, hiperescaladores y CDN. Backblaze señala que EE. UU. alberga entre el 40 % y el 45 % de los centros de datos globales, lo que coincide con los patrones de tráfico observados en sus datos de red.
En Estados Unidos, el tráfico de neocloud se concentra en California. La actividad de los proveedores de servicios en la nube a gran escala se alinea con California y Virginia, incluyendo el corredor de Ashburn y Reston.
Fuera de Estados Unidos, la actividad de neocloud se observa en Finlandia, Brasil, Francia y Canadá. El tráfico de CDN se concentra en los Países Bajos, mientras que la actividad de hosting se registra en Alemania.
El tráfico de Neocloud y de los proveedores de servicios en la nube a gran escala es más dinámico que el tráfico regional de CDN, alojamiento web y proveedores de servicios de Internet. Transfieren grandes volúmenes de datos a través de menos puntos finales, aparecen en ráfagas y requieren una planificación de red que se adapte a flujos de gran magnitud.
Fuente y redacción: helpnetsecurity.com